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VRAM et coût par token
Alibaba · Dense · GQA

Qwen3-8B : VRAM par quantification et contexte

8.2 milliards de paramètres, 36 couches, 8 têtes KV. Voici ce que cela donne en gigaoctets.

8.2B parameters 4.9 GB at Q4_K_M 36 layers 8 KV heads
Architecture
Parameters8.2BVendor model card
Layers36config.json
Hidden size4096config.json
Attention heads32config.json
KV heads8config.json (GQA)
Head dim128config.json
Max context40960 tokensconfig.json

Source: Qwen/Qwen3-8B config.json

VRAM par quantification
Total includes 8K of KV cache and 1.5 GB runtime overhead.
QuantificationWeightsKV @ 8KTotal requisTourne sur
FP16 / BF16
2.0 B/param
16.4 GB1.2 GB19.1 GBMac Studio M4 Max 128GB
INT8 / Q8_0
1.06 B/param
8.7 GB1.2 GB11.4 GBMac Studio M4 Max 128GB
Q4_K_M (4-bit)
0.6 B/param
4.9 GB1.2 GB7.6 GBMac Studio M4 Max 128GB
Q5_K_M (5-bit)
0.72 B/param
5.9 GB1.2 GB8.6 GBMac Studio M4 Max 128GB
Cache KV par longueur de contexte
Q4_K_M weights plus 1.5 GB overhead. KV cache at FP16.
ContexteCache KVTotal requisTourne sur
4k0.6 GB7.0 GBMac Studio M4 Max 128GB
8k1.2 GB7.6 GBMac Studio M4 Max 128GB
16k2.4 GB8.8 GBMac Studio M4 Max 128GB
32k4.8 GB11.3 GBMac Studio M4 Max 128GB
64k9.7 GB16.1 GBMac Studio M4 Max 128GB
128k19.3 GB25.7 GBMac Studio M4 Max 128GB

Verdict

At Q4_K_M the weights alone are about 4.9 GB. With 8K of context and 1.5 GB of runtime overhead it lands near 7.6 GB. It fits: RTX 4090, RTX 3090, RTX 5090, Mac Studio M4 Max 128GB.

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Les débits sont des estimations issues de la bande passante mémoire et de mesures publiées. Les valeurs de VRAM sont calculées à partir de l'architecture et des hypothèses de quantification. Vérifiez sur votre propre environnement avant d'acheter.